AI의 진화, 이제는 에이전틱 AI
인공지능 기술이 놀라운 속도로 발전하고 있다. 단순한 챗봇에서 벗어나, 기업의 업무를 스스로 수행하는 단계로 진화하고 있다. 올해 스노우플레이크는 이러한 에이전틱 AI의 방향성을 제시했다.
이제 AI는 단순한 데이터 처리 이상의 기능을 요구받고 있다. 기업 환경에서 AI의 역할은 점점 더 중요해지고 있다. 에이전틱 AI는 기업의 다양한 업무를 검증하고 실행하는 운영체계를 제공할 것으로 전망된다.
본론 1: 마이크로 에이전트의 중요성
스노우플레이크는 올해 기업에서 에이전틱 AI의 확산이 마이크로 에이전트 중심으로 이루어질 것이라고 밝혔다. 대규모의 슈퍼 에이전트보다, 특정 업무에 특화된 소규모의 에이전트들이 조합되어 복잡한 업무를 수행하는 구조가 자리잡을 전망이다.
문제는 이렇게 진행되는 과정에서 신뢰성이다. AI가 스스로 판단하는 과정에서 오류가 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 사용자 피드백을 받아들이고, 결과를 스스로 검증하는 메커니즘이 필요하다. 결과적으로 에이전티의 판단 정확성과 안정성이 더욱 높아질 것이다.
본론 2: 표준 프로토콜과 실시간 데이터의 필요성
에이전틱 AI의 확산을 위해서는 표준화된 프로토콜이 필요하다. 이를 통해 외부 시스템과의 통신이 원활해지고, 개발 속도가 빨라질 것이다. 벤더 종속을 줄이기 위해서도 이 표준화는 필수적이다.
또한, 기업 인프라도 변화해야 한다. 데이터 분석 중심에서 실시간 처리와 상태 관리 중심으로 전환될 것이다. 이를 통해 AI는 생성하는 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있다. 포스트그레스와 같은 기술을 활용하면, 에이전틱 AI가 생성하는 대규모 실시간 이벤트를 처리할 수 있는 기반이 마련된다.
본론 3: 에이전틱 AI의 사이버 보안 역할
사이버 보안 분야에서도 에이전틱 AI의 역할이 커질 전망이다. 공격자는 AI를 이용해 취약점을 탐지하고 데이터를 탈취할 수 있다. 그러나 보안 운영 센터에서는 AI 에이전트를 활용해 제한된 인력으로도 대응 역량을 강화할 수 있다.
이런 점에서 에이전틱 AI는 득과 실을 동시에 안고 있다. 기업들은 이를 잘 활용해야 할 필요가 있다. 사이버 공격이 점점 더 교묘해지고 있는 만큼, AI의 도움을 받는 것이 필수적이다.
결론: AI 생태계의 변화와 전망
스노우플레이크의 예측은 명확하다. 에이전틱 AI는 기업의 AI 생태계를 변화시킬 것이다. 단순한 업무 자동화를 넘어서, 전사적 AI 생태계 구축으로 나아갈 것으로 보인다. 2026년, 기업들이 AI를 어떻게 활용할지는 향후 시장의 중요한 변수로 자리 잡을 것이다.
지금은 이러한 변화를 미리 준비해야 할 때다. AI가 가져올 혁신은 단순한 기술적 변화를 넘어서, 기업의 전략과 운영 방법을 근본적으로 변화시킬 것이다.